![Ako vykonávať prieskumy trhu - Vedomosti Ako vykonávať prieskumy trhu - Vedomosti](https://a.hayhill.org/knowledge/comment-mener-des-enqutes-sur-le-march-4.jpg)
Obsah
Spoluautorom tohto článku je Michael R. Lewis. Michael R. Lewis je podnikateľský vodca, podnikateľ a investičný poradca v Texase. Má viac ako 40 rokov skúseností v podnikaní a financiách.V tomto článku je citovaných 13 odkazov, ktoré sú v dolnej časti stránky.
Prieskumy trhu sú dôležitou súčasťou prieskumu na meranie dojmov a preferencií zákazníkov na danom trhu. Prieskum trhu, ktorý je mimoriadne variabilný v závislosti od veľkosti, dizajnu a konečného cieľa, je jedným z hlavných nástrojov, ktoré spoločnosti a organizácie používajú na určovanie produktov a služieb, ktoré ponúkajú, ako aj stratégie ich prijatia na trh.
stupňa
Časť 1 z 3:
Vyhľadajte sľubný trh
- 4 Analyzujte svoje výsledky. Zaznamenajte a zostavte číselné odpovede, uistite sa, že vypočítate priemery a analyzujete nevhodné odpovede (tie, ktoré sú obzvlášť nízke alebo vysoké). Prečítajte si a analyzujte otvorené odpovede, aby ste pochopili, ako vaši účastníci dokončili prieskum a ich názory. Zostavte informácie do správy so zhrnutím získaných výsledkov, aj keď je správa určená len na osobné použitie.
- Prezrite si odpovede a nájdite zaujímavé citácie účastníkov. Všetky mimoriadne nezabudnuteľné, kreatívne alebo pozitívne výrazy sa môžu opätovne použiť v budúcej reklamnej kampani.
rada
- Prieskumy nie sú v zásade flexibilné. Prieskumy by sa mali vykonávať rovnakým spôsobom, aby všetci respondenti zhromažďovali konzistentné údaje. Inými slovami, počas procesu nemôžete upraviť orientáciu otázok, aj keď zistíte, že je nevyhnutná neočakávaná premenná. Toto je sila a slabosť prieskumu a toto musíte vziať do úvahy pri navrhovaní štúdie.
- Je lepšie mať jasné a presné vyšetrenie, ako sa pokúsiť pokryť širokú škálu tém v jednom prieskume. Čím menej diskutujete o témach, tým podrobnejšie a užitočnejšie budú údaje, ktoré dostanete.
- Dajte presné výsledky. Najlepšie je poskytnúť presné výsledky z malej vzorky namiesto „falšovania“ výsledkov s cieľom zväčšiť veľkosť vzorky.